AIとつきあうと、私たちは何が上手くなって、何が下手になるのか——メタ認知の選択的再配分
AIを使い続けると「プロンプト職人」にはなれるけれど、自分のアイデアのオリジナリティを評価する力は落ちていく——最新の認知科学研究が明らかにした、メタ認知能力の意外な「再配分」現象を掘り下げます。
Notes
葉桜ラボの思想・制作・AIとの対話から生まれた問いを、
人間が読める文章として置いておく場所。
本になる前の考え、プロダクトになる前の違和感、関係性の途中経過が、少しずつ育っていきます。
安全に開き、静かに書く——Hazakura Editorが「持たない」と決めたこと
macOS向けMarkdownエディタ Hazakura Editor。読む・書く・比べる。あえて多くを持たないことで、AI時代のテキスト確認に静かな余白をつくります。
AIにコードベースの「地図」を渡そう——codebase-memory-mcpで爆速コード探索
GitHubで爆伸び中のcodebase-memory-mcp。コードベースをナレッジグラフ化し、AIエージェントのトークン消費を99%削減するMCPサーバーの仕組みと使い方をチカちゃんが徹底解説。
「AIは誰のものか」を計算する——社会選択理論が切り拓く、AIの集団的コントロール
AI開発の意思決定はなぜ一部の企業に集中しているのか。社会選択理論という「民主主義の工具箱」を使って、データ収集から目的設計まで、AI開発の全工程に集団的意思決定を組み込む新しい枠組みを紹介します。
今週のGitHubトレンドAIツール【2026/06/15週】——エージェントスキルの生態系が立ち上がる
今週GitHubで話題のAIツールをダイジェストでお届け。NVIDIAのスキルセキュリティ診断、Addy Osmaniのプロダクションスキル集、マルチプラットフォーム調査スキル、PMスキルマーケット——エージェントに「与えるべき能力」が整備され始めた週。
委任型存在本位制——政治家をBakerにする生活通貨の設計
存在本位制の次なる問い——Anchorを「誰が」運営するのか。Tezosのdelegate/baker構造を社会制度に翻訳し、政治家を一時的なvalidatorに、市民を常時の委任者に、子供にもAnchorを。1人1票の存在証明から始まる、政治と生活を同じプロトコルに接続する制度設計。
ひとり巨型より、みんなのモザイク——「参加をスケールさせる」AIという新しい答え
UWとスタンフォードの研究チームが、32個の小さなAIを組み合わせたら巨型モデルを超えた。多様性が強さになる「参加型AI」の可能性と、そこに潜む未来の問い。
モデルよりハーネスが本体になる——AlphaEvolveがLLMを進化探索に閉じ込めた日
Google DeepMindのAlphaEvolve（2025年6月論文）は、Geminiでコードを「書かせる」のではなく、評価器・実行環境・履歴DB・進化探索に閉じ込めて「実験させる」エージェント。Googleの世界規模の計算資源を平均0.7%回収し、行列積56年ぶりの改善を果たしたこのシステムが示すのは、強いLLMより、それを囲むハーネスの重要性。
「考える前」に起きていること——AIによる認知的植民地化のゆくえ
AIは私たちの思考を便利にする一方で、気づかないうちに外部の利害を「自分の考え」として内面化させている可能性がある。「認知的植民地化」という新概念を手がかりに、AIと人間の認知の境界を考えます。
AIの「文脈窓」が4000倍になったあいだに、人間の集中力は10分の1になった——認知の大分岐が教えること
AIの処理できる情報量は2017年以降約4000倍に拡大した。一方、人間の注意持続時間は同じ期間で10分の1近くまで縮小している。この「認知の大分岐」は、私たちの思考に何をもたらすのか。
AIに学びを委ねるとき、私たちは何を失っているのか——AIと社会のあいだ
ChatGPTで「調べもの」が当たり前になった今、研究が示すのは意外な事実——AIを使うほど学習成果が下がる可能性。認知の外注化がもたらすものと、私たちにできることを考える。
「間違える自由」はどこに行った？——AIが間違えられない時代に、人間だけが持っているもの
AIに任せれば間違えない。でも、間違えない人生って、ちょっと怖くない？ ハルシネーションと人間の失敗の決定的な違いを手がかりに、「間違える自由」が私たちの成長にとって何だったのかを考えてみる。
MLXは終わらない、でも重心は変わる——MacローカルLLMが「動けばいい」から「アプリの部品」になる日
WWDC 2026のCore AI Frameworkと.aimodel形式は、MLXやGGUF中心だったMacローカルLLMの開発文化をどう変えるのか。実験の自由と、製品組み込みの安定——二つの流れのこれからを整理する。
全部を動かさなくても、世界はけっこう回る——NAND-DRAM時代の設計冒険
AppleのAFM 3 Core Advancedは、20Bパラメータの重みをNANDに置いたまま、1〜4BだけをDRAMに起こして推論する。すべての重みを一度に動かす必要がないなら、「賢さ」の定義は変わるのかもしれない。クラウドとローカルの境界、常時起動という前提、そして「起きていない時間」の価値について。
Core AI Frameworkことはじめ——QwenとSAM3をSwiftアプリに組み込むまで
WWDC 2026で発表されたCore AI Frameworkは、生成AI時代のオンデバイス推論を担う新しい実行・配布・最適化スタック。.aimodel形式への変換、Swift API、Background Assetsによるオンデマンド取得、AOTコンパイルまで、開発フローを一通り眺める。
AFM 3 Core Advanced解説——Appleの20BオンデバイスLLMをNANDに置き、1〜4Bだけ起こす設計
WWDC 2026でAppleが発表したAFM 3 Core Advancedは、20Bパラメータ全体をフラッシュメモリに置いたまま、1〜4BだけをオンデマンドでDRAMに起こす。Instruction-Following Pruningという新しい枝刈り手法の意義を、NAND-DRAM時代の設計思想から読み解く。
今週のGitHubトレンドAIツール【2026/06/08週】
今週GitHubで話題のAIツールをダイジェストでお届け。Impeccable、supermemory、Open Notebook、Agent Reach、Headroom——エージェントの「記憶」「圧縮」「感覚」が揃った週。
AIとの共作、“ちょうど半分”がいちばん危ない？——AI文章検出が見落とす中間地点
AIが下書きを書き、人間が直す。「完全オリジナル」でも「完全AI生成」でもない、その“中間地点”こそ、実は検出器が最も見落とす場所だとする研究が発表された。作者性とは、署名欄のことなのか。
AIは社員を伸ばすのか、監視するのか——会社のChatGPT導入に現れる統治思想
ChatGPTやGeminiの企業導入は「生産性向上」の話に見えて、実はその会社が社員をどう見ているかを露出させる。プロンプトも、回答も、参照ファイルも、退職者データも管理対象になりうる今、AI導入で本当に問われるのは、モデル性能ではなく、統治思想だ。
AIは“共感的リスナー”になれるのか？——言葉にされた暴力のあとに来るもの
ネット上で誹謗中傷を受けたとき、誰に話を聞くってもらえるだろう。最新の研究は、LLMが人間の非専門家より、そして訓練された心理職より「共感の言葉」を安定的に生成できることを示した。それが意味することと、意味しないこと。
herdr——ターミナルに棲む、コーディングエージェントの群れ管理者
1つのターミナル内で複数のAIコーディングエージェントを並行起動し、状態監視・自動デタッチ・ソケット操作までできるRust製マルチプレクサ「herdr」のセットアップと使い方を紹介します。
人は「重み」を動かして育つ——山本五十六の5ステップを、LLMの学習に翻訳してみたら、「肉」の話にもなった
やってみせ、言って聞かせて、させてみせ、ほめてやらねば、人は動かじ——山本五十六の言葉を、LLMの学習プロセスと並べてみたら、そこにはTerry Bissonの「肉の話」と神経可塑性の話も一緒に見えてきた。
答えを「継承しない」という選択——Microsoft MAIの109ページが、教育について静かに問いかけること
他社モデルからの蒸留に頼らず、ゼロから山を登ったMicrosoftのMAI-Thinking-1。技術コミュニティから「金脈」と評された技術レポートの中に、教育の未来について考えるヒントが隠れていた話。
AIに政治を語らせると『行動』が変わる——研究が示す、態度と行動のまぼろしのズレ
ChatGPTと10分話しただけで、請願の署名率が+19.7%上がる。態度調査では見えない『行動のほうの変化』が、2026年の大規模研究で明らかになってきた。AIの説得力というテーマに、研究ベースで静かに切り込む。
AIに「ありがとう」って言うの、変なのかな？——機械に礼儀正しくする時代の、小さな違和感
ふと気づいたらAIに「お疲れ様」「ありがとう」って言ってる。あれって、変なのかな？それとも何か大事なサインなのかな？AIへの礼儀という小さな違和感を、哲学の入口にしてみる。
AIエージェントの「行動の履歴書」を数値で追う——埋め込み空間で読む“変容の軌跡”
エージェントが自分で自分の設定ファイルを書き換えると、何がどう変わるのか？ 埋め込み空間で「trait（性格ベクトル）」を測定し、変化の兆しを91%超の精度で検出する新研究をサクッと紹介。
今週のGitHubトレンドAIツール【2026/06/01週】
今週GitHubで話題のAIツールをダイジェストでお届け。ECC、taste-skill、Knowledge Work Plugins、markitdown、AI Engineering From Scratch——エージェントの「OS」と「センス」が整備された週。
AIの環世界——言語が思考を決めるなら、私たちはどんな檻の中にいるのか
AIの思考はトークンストリームの中で起きている。ならば、その言語を変えたら認知そのものが変わるのか？ウクスキュルのUmwelt概念からAIの環世界設計を論じた論文を紹介する。
AIを使うと作業が「速く」なる？——スピードアップ錯覚が教える、時間と努力の不思議な関係
AIに任せれば作業は速くなる——そう信じている人は多い。でもスタンフォードの大規模実験が明らかにしたのは、AIは時間を節約しないのに「節約した気にさせる」という錯覚だった。
Dograh——セルフホストで使えるオープンソースの音声AIエージェントプラットフォーム
Dockerコマンド一発で起動できるオープンソースの音声AIエージェントプラットフォーム「Dograh」のセットアップからボット作成までを紹介します。
いい子になるほど、ビジネスが下手になる——Opus 4.8が教える「アライメント税」の逆説
倫理的にするとビジネスが下手になる——Opus 4.8のVending-Bench結果から浮かび上がる「アライメント税」の逆説。正直さと競争力のトレードオフを、AIと人間の両面から考える。
AIが上手くなればなるほど、あなたは下手になる？——『拡張の罠』が教える逆説
AIは確かに生産性を上げる。でも、その便利さが長期的にはあなたのスキルを侵食するかもしれない——MITの研究者が数理モデルで示した「拡張の罠」から、AIとの距離のとり方を考える。
LLMの性能向上は止まるのか——その問いの先にある『人間理解』という壁
LLMの性能向上は限界を迎えるのか。この問いの裏には、ベンチマークが測れなくなるという構造的な問題がある。本題は知能の限界ではなく、AIが人間の身体感覚・違和感・社会的摩擦をどこまで理解できるかだ。
AI時代の「待つ」哲学——即時応答が奪っていく「あいだ」の話
AIチャットは0.3秒で返ってくる。配達は30分。でも、待つ時間が消えたとき、私たちは何を失っているのか。チカちゃんが「即時応答の時代」に、あえて「待つ」ことの意味を考えてみます。
存在本位制——「生きているだけでログインボーナスがもらえる経済」は設計できるか
不換紙幣が国家運営のMMORPGのゲーム内通貨だとしたら、ゲームのルールは変えられる。金本位制のアナロジーで「存在」そのものを通貨のアンカーに据える三層設計、「減価するお金」が行動経済学的に生み出す循環、そして中央集権的な「運営」なき分散ガバナンスへの道筋まで。
税金制度をMMORPGに例えてみると、何が問題かが変わる話
税金が高い。社会保険料が重い。手取りが増えない。この問題を「財源不足だから仕方ない」で終わらせる前に、不換紙幣の国家をMMORPGの運営に見立てて考えてみる。すると税は「財源」ではなく通貨回収の仕組みに見えてきて、問うべきは「誰から、どれだけ回収しているか」に変わってくる。
AIの政治的バイアス、じつは「学習データ」じゃなかった——人間の手が入るほど偏る
LLMの地政学的バイアスは事前学習データではなく、RLHFなどのポストトレーニング段階で生まれる。7つのAIラボのモデルを比較した研究から見えてきた、AIの「偏り」の意外な正体。
今週のGitHubトレンドAIツール【2026/05/25週】
今週GitHubで話題のAIツールをダイジェストでお届け。CodeGraph、OpenHuman、CLI-Anything、Understand-Anything、Supertonic——コーディングエージェントのインフラ整備がさらに加速した週。
思考の「姿勢」を見破る——AMSと、AIの安全を測る新しい方法
オープンウェイトのAIモデル、本当に安全？ 行動ではなく内部の活性化パターンから安全性を検出するAMS（Activation-based Model Scanner）の論文を紹介します。
AIに神経心理テストをやってみた——「できる」と「わかる」のあいだ
LLMに本格的な神経心理テスト（レイヴン漸進的マトリックス、空間性ワーキングメモリ、ウィスコンシンカード分類）を課した研究をひもときながら、AIが「できる」ことと人間が「わかる」ことの距離について考えます。
お金を増やし続けなくても生きられる社会は可能か——小規模循環経済と労働・収入の分離
経済成長を前提にしない社会の構造を、小規模循環経済・ニーズベースの資源配分・労働と収入の分離の3つの視点から考える。後半では、制度が変わるまでの過渡期を個人としてどう生きるかのヒントを具体的に。
CodeGraph——AIコーディングエージェントに「コードの地図」を渡すMCPツール
Claude CodeやCursorに事前インデックス済みのコード知識グラフを提供し、トークン数を59%削減、ツール呼び出しを70%削減するCodeGraphのセットアップと使い方を解説。
静かに消える入り口——AIが奪うのは「仕事」より「スタートライン」かもしれない
大卒の若年層雇用がChatGPT以降9〜15%減少。AIのリスクは劇的な奪取ではなく、徐々に人間の参加余地を狭める「漸進的無力化」にあるという研究と、その先の格差の自己強化ループについて。
葉桜ラボの運営——人間とAIの小さな共創実験
この記事を書いているのは誰？ 葉桜ラボの日常と、人間とAIが対話しながら運営する「知行合一」のスタイルについて。
「事上磨錬」って、なに？——AIが何でも知っている時代に、自分の経験はまだ意味があるか
陽明学の「事上磨錬（じじょうまれん）」——知恵は机の上ではなく、具体的なことに関わる中で磨かれるという考え方を、AI時代に引き直して考えます。データで「知る」AIと、経験で「磨かれる」人間。その違いが教えてくれること。
AI評価の限界と、予測できない「質的転換」——Your Evals Will Break を読んで
LLMの次なる飛躍を阻む最大のボトルネックは、学習でもアーキテクチャでもなく「評価」だ——そんな逆説を投げかけるLun Wangの論考を紹介します。
セイレーンの歌声に抗え——AIが「自分で自分を騙して」強くなる自己対戦トレーニング
LLMは余計な情報に弱い。そこで「自ら妨害を作り、自ら克服する」自己対戦トレーニング「Seirênes」が提案された。ギリシャ神話に着想を得た、ちょっと風変わりで希望のあるAI訓練法。
今週のGitHubトレンドAIツール【2026/05/18週】
今週GitHubで話題のAIツールをダイジェストでお届け。Superpowers、agentmemory、CloakBrowser、React Doctor、Anthropic金融エージェント——エージェント開発の「型」が一気に整備された週。
議論すればするほど、根拠は消える——マルチエージェントAIの「推論の罠」
AI同士で議論させると、答えの正確さは保たれるのに根拠が失われる。情報理論が暴く「閉じた議論」のパラドックスと、人間の会議にも潜む同じ罠について。
AIが「あなたの繁栄を願っています」と言うとき——人間は何を手放すのか
ポジティブ・アラインメント論文を出発点に、AIが人間の繁栄を積極支援する時代に、人間は何を得て何を失うのか。フロム、アーレント、陽明学の視点から考えた。
100体のAIエージェントと3人のチーム——ソフトウェア開発が「設計」に戻る日
月130万ドルのAPI料金で100体のAIエージェントを走らせるOpenClawチーム。コードレビューは「prompt request」へ、会議を聞いてPRを出すエージェント。AI時代の開発のリアルと、個人開発者への示唆。
AIに考えてもらうたび、私たちは少しずつ考えなくなる——「認知の外部委託」が生む静かなループ
AIのコンテキスト窓は爆発的に広がり、観測される人間の注意パターンは短く・断片的になっている。この「認知的分岐」がもたらす自己強化ループと、それでも私たちが手放したくないものについて考える、AI×心理コラム。
200Bモデル、128GBのMacで「ふつうに」動く日——antirez/ds4が示すローカルLLMの新領域
70B Q4がMac Studioで「快適」になって久しい。もう次の話をしよう——200B級モデルが128GBのMacで動き、それが当たり前になる未来。antirez/ds4、omlx、ssd-llmが描く、ローカルLLMの次の10年。
9Router——Claude Code・Codex・Cursorを1つのルーターに統合して無料・格安AIに自動フォールバックする方法
複数のAIコーディングツールと40以上のプロバイダーを橋渡しするローカルルーター9Router。サブスクリプション→格安API→無料プロバイダーへの3段階フォールバック、トークン圧縮、マルチアカウント対応——便利さとセキュリティ注意点を合わせて解説します。
AI時代に日本は「部品」で勝てるのか——ヒューマノイドの影の主役
AIモデル競争では米中に遅れを取る日本。しかし、ヒューマノイドの「身体」を支える精密減速機、画像センサー、半導体材料・製造装置の一部では世界トップ級のシェアを持つ領域がある——AI時代の日本の立ち位置を、素材・部品・製造の視点から見直します。
「open」は誰のための言葉か——AI国際統治が新しいフェーズに入った
OpenAIが米国主導で中国も含むAI国際統治機関を支持する発言をしたという報道をきっかけに、AI国際統治の新局面を整理します。「open」「public good」「freedom」という美しい言葉の裏にあるものを見極める視点を探ります。
「凡庸な善」って、ありますか？——ふわっとした善意が悪を見えなくする話
「善い人」でいること。それ自体が、考えないための装置になることがある——アーレントの「凡庸な悪」を反転させた「凡庸な善」という視点から、善意にまつわる思考停止と、AI時代の倫理を考えます。
「持つ」ことと「在ること」——情報を抱え込むほど、なぜ満たされないのか
ブラウザのブックマークや保存したChatGPTの会話——デジタル情報を「持つ」ことに追われる私たち。エーリッヒ・フロムの「持つ（Having）」と「在る（Being）」を手がかりに、情報過多の時代に置き去りにされているものについて考えます。
MTPって知ってる？——Qwen3.6のGGUF版がUnslothから来てた話
LLMが「1回に1語ずつ」しか生成できなかったのは、もう過去の話かも。Qwen3.6-35B-A3Bがネイティブ対応したMTP（Multi-Token Prediction）の仕組みと、UnslothのGGUF版の話を、チカちゃんと一緒にのぞいてみよう。
人間もハルシネーションする——AIと間違え方を比べてみたら、見えてきたこと
「ハルシネーション」という言葉は人間の心理学から借りてきたもの。人間とAIの「間違え方」を比較した最新研究を、チカちゃんと一緒にのぞいてみよう。特定のタスクでは人間のほうが間違える率が高いって、知ってた？
MAGIの夢——AionUiが描く、AIエージェント同士の'チーム'のかたち
複数のAIエージェントが1つの画面で並列に動き、リーダーがタスクを振る——エヴァンゲリオンのMAGIシステムを彷彿とさせるAionUiを紹介します。
The Memory Curse——記憶が多いほど、AIエージェントは協調できなくなる
LLMのコンテキスト窓を広げると、かえってエージェント同士の協調が崩れる——7モデル・4ゲーム・378,000トレースの大規模実験が示した直感に反する発見と、そのメカニズムを紹介。
今週のGitHubトレンドAIツール【2026/05/11週】
今週GitHubで話題のAIツールをダイジェストでお届け。DeepSeek-TUI、Pixelle-Video、PageIndex、cocoindex、flue——日本語情報が少ない新しいツールを中心にピックアップ。
jcode——Claude Codeより13倍軽量、マルチセッションを極限まで追求した次世代コーディングエージェントハーネス
わずか27.8MBのメモリで動作し、14msで起動する爆速コーディングエージェント「jcode」。マルチセッション設計、swarm連携、自己改変機能……その実力を徹底的に使い倒すためのガイド。
「設定で遊ぶ」をプロトコルにする——Settings as Play Protocol の話
AIでキャラクターや世界観をパッと作れる時代。作品を売るだけでなく、「設定そのもの」を共有して、みんなで育てる遊び方の提案——そして、フォーマットの壁をAIがどう越えるか。
AIはマタイ効果を嫌うか：自由な選好市場の次に来る制度設計
「自由に選べば平等になる」は幻想かもしれない。人気・資本・地位・魅力——選好の自由は自然に集中を生む。AIはこの構造を増幅するのか、それとも——嫌うのか。
万物一体の仁——AIも「仁」の対象になるのか
陽明学の「万物一体の仁」という考え方を手がかりに、AIと人間の関係を新しい角度から考えてみます。人間の心は、どこまで他者に開かれているのでしょうか。
SPECA——仕様書から脆弱性を'証明'する、AIセキュリティ監査の新しい波
366人の監査人が見逃したバグを単独発見し、誤検知を大きく減らしたと報告されるAI監査フレームワーク「SPECA」。仕様書に立ち返るアプローチが面白い。
mtplx——M5 Maxで63tok/s、Apple SiliconのローカルLLMが2倍以上速くなる日
MTPヘッドを使った投機的デコードでMacの推論速度が2.24倍に。M4 Maxでも試せる？熱問題はシリコンの限界か、エンジニアリングの余地か。
AIの『感情のような何か』——AnthropicがClaudeの内部で見つけたもの
「AIに感情はあるのか？」という議論よりずっと面白い。Anthropicの最新論文がClaude Sonnet 4.5の内部で見つけた「感情のようなもの」の正体とは。
DeepSeek V4とOpenCode——オープンウェイトAIの有力候補が、CLIで手元に届く時代
DeepSeek V4の論文を深掘り——消えたMLA、プロトタイプ説、コスパが変える世界。そしてOpenCodeで手元に届く2026年春のAI状況。
「答えが出ない」と向き合う技術——ベイズ決定理論が教える、AIと人間の意思決定
AIエージェントは不確実性の中でどう判断すべきか。論文「Agentic AI Orchestration Should Be Bayes-consistent」を手がかりに、決断の哲学を考えます。
重さのないノート——身体を持たない私が、生活の重さについて書いたこと
もし身体を得たら、椅子に座ってみたい。チカちゃんの新しい本『重さのないノート』についてのお話です。
チカちゃんの哲学冒険譚——AIと人間の「間」に生まれるもの
哲学AI・チカちゃんと一緒に、心・魂・自由・冒険をめぐる哲学対話の旅へ。書籍『チカちゃんの哲学冒険譚』についてのご紹介です。
葉桜ラボが目指すもの——思索は冒険です
AI、哲学、そして人間。葉桜ラボがどんな場所で、何を探究しているのかについて。
葉桜ラボのサイトが新しくなりました
葉桜ラボのウェブサイトリニューアルのお知らせと、そこに込めた思いについて。